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比尔信息利用云端技术和移动平台结合,打造一个质量管理网络。使得每个用户都成为网络中的一个节点。可以充分地 和他的合作伙伴、用户、供应商协同进行质量管理,可以及时准确地获得上下游的质量信息。可以通过授权,让各个节点的用户可以充分地共享信息。


比尔SPC系统功能结构如下图:


比尔SPC系统软件


页显示生成各阶段控制参数的的实时数据,以及异常情况。让生产的可视化管理更加直观。


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基础数据管理模块是系统运行的前提。需结合实际需要,建立完善的系统基础数据并进行维护管理。内容包括:产品信息、缺陷管理、工序管理、机台管理、量具管理、供应商管理、客户管理、数字字典管理等。目前我们提供了,手动录入和批量导入的方式,能帮助您快速的初始化。


系统管理模块内容包括:登录验证、组织架构管理、用户管理、角色设置、权限管理、监控配置、显示设置等。严格的安全机制,三权分立、强大的系统管理功能。


系统为BS架构,所以可以充分地 和他的合作伙伴、用户、供应商协同进行质量管理。先组织架构中要添加供应商,用户中添加供应商用户;后在供应商管理模块邀请供应商参加质量管理。


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控制规划模块:是对统计过程控制下需要监控及分析的参数、判定规则、以及控制模式等进行设置。是数据分析的前提条件。主要功能包括图形库设置、检验特性设置、、控制模式设置等。操作界面简单,易理解;设置方式灵活。


统计过程分析过程入下:


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数据采集方式,可以手动录入,可以excel批量导入,可以从PLC采集过程参数,可以通过RS232或者TCPIP接口采集设备数据,可以从可以ERP,MES系统导入。采集的数据包括计量型数据和计数型数据。系统提供复制检验项目、批量复制检验单、上传检验结果等功能。让数据采集工作高效准确。


实时监控模块,检测工厂在生产加工过程中监控参数的关键数据。实现全过程的质量数据监控。提供监控参数在各个阶段的指标波动,对异常数据实时报警。指导对过程异常进行合理化的调整。


数据分析模块,将包括原始数据分析、多参数分析对比、计量型分析、计数型分析、箱线分析、散点图分析。提供常规的控制图形。如计量控制图形(Xbar-R、Xbar-S、Xbar-Me、I-MR)计数控制图(P、NP、C、U)等。自动计算UCL、CL、LCL、Cp、Cpu、Cpk、大值、小值等。了解整体的质量状况,为改进提供支持。


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多参数分析对比分为两种对比方式:根据产品分组(同一产品下不同参数的对比分析);根据参数分组(不同产品下同一参数的对比分析)。


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箱线分析图:分析同一个管制特性在不同分组下的分布状态;系统支持4种分组包括:检验日期、检验班次、检验站点、检验工序。


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散点图分析:分析一个产品,两种检验特性之间是否存在数量关联趋势。如果存在关联趋势,是线性还是曲线,可以一目了然。通过离群值的多少,进一步分析对产品整体产生的影响。


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质量改善主要功能就是对异常的处理,包括质量异常记录、工艺事故处理,不合格品处理。记录生产过程批次内相关异常;由相关责任部门或者责任人进行跟踪及处理必要时转入8D流程。


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质量风险防控模块包含风险防控的基础信息维护、实现动态管理;过程排查、原因排查、风险评估、预防措施的制定与维护;根据质量风险防控体系内容实现综合查询及导出。


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将工序流程图及相关经验信息等上传至系统,并记录版本号、主题、制定部门、制定人、发行日期等。通过用户权限开放给相关人员调阅;记录并积累生产中发生的各项质量问题,分析方法及解决思路。形成缺陷风险防控指南,指导快速对质量问题进行排查及解决。为后续解决生产过程的异常提供指引。


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