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主要功能
质量评价方法,规则定义,质量模型,跨数据源比对,质量分析,重大问题告警,数据整改,质量绩效评估
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数据质量管理——EsDataClean

产品概述

EsDataClean是我公司自主研发的数据质量管理平台,用于解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理过程中的各种数据质量问题。


它以质量管理PDCA循环管理方法为指导,充分结合国内数据质量管理工作的特点,运用了元数据管理、数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等多种技术,是目前国内为数不多的可同时面向技术人员和业务人员的高度产品化、通用化的数据质量管理工具。


数据质量管理——EsDataClean


产品优势


零编码——无需编写任何形式脚本代码,即可完成质量模型规则的定义,交互式界面,轻松完成数据质量检查


全流程——提供的质量管理功能,包括问题规则定义、质量监控、绩效评估、质量分析及报告、跟踪处理进展等,可覆盖完整的数据质量生命周期。


一体化——高度产品化及通用化,可快速部署上线、易于学习推广,并支持二次开发和系统集成接口,轻松实现更多应用


功能介绍


质量评价方法——十三种评价算法满足业务系统、数仓建设、数据治理的各类数据治理需求


规则定义——可视化向导式规则定义方式,定义过程、结果一目了然


质量模型——按模型检查数据,每个模型拥有立的权限与规则


跨数据源比对——跨源比对轻松实现ETL前后的数据一致性比对


质量分析——问题数据分析清晰明确,协助用户查漏补缺、纠正错误


重大问题告警——站内信、Email、短信及时告警,避免重大问题延误


数据整改——智能推进问题数据整改,提高工作效率


质量绩效评估——轻松量化数据质量,激励后续质量提升


应用价值


为数据发布、公开、查询、决策提供强有力的数据质量保证,有效识别各类数据质量问题,提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性。


帮助企业和政府建立数据质量管理体系,明确责任主体,流程化识别及处理问题,提高工作效率,降低数据管理经济和时间成本。


对数据的质量问题进行绩效评估,周期性趋势对比,帮助用户发现质量问题关键所在,高效完成质量问题的针对性改进。