bi大数据看板

    视觉可视化的基本原则

    那么同样是运用视觉，什么样的数据可视化才有价值呢？人类经过漫长的进化，视觉系统接受和加工信息已经形成了一些特的规律，我们正是要充分理解这些视觉特点，将数据信息加工成适合人类快速接受的方式，同时规避一些人类视觉的缺陷（比如一些错觉），使得信息以不容易造成偏差的方式高效组织，并向人类传递。

    数据可视化方式多种多样，每种不同的展示方法都从特定的视角表达了信息。好的数据可视化设计原则，可以很好地向读者展示数据的内在规律，能够快速抓住读者的眼球，同时避免传递错误信息。我们把结构化数据分为数值型数据和非数值型数据两大类型。而人类可以从数据中观察到的模式则包括局部与整体、趋势、偏离、分布、相关性、可比性等等。

    bi大数据看板功能

    预测分析

    预测分析是bi大数据看板功能之一，它正变得越来越受欢迎，因为它可以在帮助企业优化运营和潜在发展方面发挥基础性作用。顾名思义，预测分析功能旨在生成有关未来绩效的预测。它通过使用数学模型来分析当前和历史数据，并找到关系、趋势和模式，从而构建对特定数据集未来发展的准确预测。

    接下来，我们看效率部分，其中包含了基于时间的bi大数据看板谈话指标的组合，使您能够了解联络中心和客户支持在时间方面的效率。在效率部分的顶部，通过这些时间指标，可以衡量客户支持从开始响铃起到结束通话所花费的时间。其次，通过将通话时间和回答时间进行具体的时间划分，可以准确了解到呼叫占用的时间长度。理想情况下，还应该为每个指标设置一个目标时间，并不断监控它们用以发现问题。